Curso Técnicas de Control Estadístico de la Calidad (sin tutor)

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Detalle del curso Curso Técnicas de Control Estadístico de la Calidad (sin tutor)

Módulo 1: Técnicas de Control Estadístico de la Calidad

1.- Elementos de Estadística
  • Estadística y Calidad
  • El papel de la Estadística
  • Conceptos Básicos
  • Parámetros Estadísticos
  • Medidas de Tendencia Central
  • Medidas de Dispersión
  • Representación de los Datos
  • Tablas Estadísticas
  • Gráficos para Variables Cualitativas
  • Gráficos para Variables Cuantitativas

2.- Probabilidad y Distribución Normal
  • El Modelo Probabilístico
  • Probabilidad de un Suceso
  • Distribución de Probabilidades
  • Clasificación de Distribuciones de Probabilidad
  • La Distribución Normal
  • Características de la Curva Normal
  • Información a Partir de la Curva Normal
  • Tabla de la Distribución Estándar
  • Aplicación Práctica

3.- Contraste de Hipótesis
  • Teoría de Muestreo
  • Muestreo de Poblaciones
  • Muestreo Aleatorio
  • Contraste de Hipótesis
  • Región Crítica y Región de Aceptación
  • Niveles de Confianza
  • Etapas del Contraste de Hipótesis
  • Aplicación Práctica para la Media
  • Aplicación Práctica para la Proporción

4.- Muestreo de Aceptación por Atributos
  • Muestreo por Atributos
  • Conceptos
  • Elección de la Muestra
  • Planes de Muestreo
  • Nivel de Inspección
  • Selección de un Plan de Muestreo
  • Curvas Características de Operación

5.- Regresión y Correlación
  • Regresión y Correlación
  • Análisis de Correlación
  • Aplicación Práctica
  • Análisis de Regresión
  • Coeficiente de Determinación
  • Coeficiente de Correlación
  • Aplicación Práctica para la Regresión Lineal Simple
  • Aplicación Práctica para la Regresión Lineal Múltiple

6.- Control Estadístico de Procesos
  • Concepto de Control Estadístico de Procesos
  • Variación
  • Causas de la Variación
  • Proceso Estable
  • Capacidad de un Proceso
  • Análisis de la Capacidad de un Proceso
  • Software para el Control Estadístico de Procesos

7.- Gráficos de Control de Shewart
  • Concepto de Gráficos de Control
  • Descripción del Gráfico de Control
  • Tipos de Gráficos de Control
  • Mejora de un Proceso a través de los Gráficos de Control
  • Beneficios de los Gráficos de Control

8.- Gráficos de Control por Variables
  • Descripción
  • Gráfico de Medias y Rangos con Estándar Dado
  • Gráfico de Medias y Rangos sin Estándar Dado
  • Aplicación Práctica
  • Gráfico de Valores Individuales y Rangos Móviles
  • Aplicación Práctica
  • Interpretación de Gráficos de Control por Variables

9.- Gráficos de Control por Atributos
  • Descripción
  • Gráfico p
  • Gráfico np
  • Gráfico c
  • Gráfico u


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Objetivos

Que los participantes adquieran las competencias, es decir los conocimientos, habilidades y actitudes necesarias para la mejora de los procesos de la organización a través de la utilización de técnicas de control estadístico.
A la finalización del Curso el alumno será capaz de:
  • Conseguir una introducción al conocimiento de herramientas estadísticas básicas como punto de partida para otro tipo de herramientas estadísticas más complejas.
  • Conocer los procedimientos más habituales en el contexto del control estadístico de calidad justificando su aplicación e interpretando sus resultados.
  • Recopilar y analizar la información de procesos para poder tomar decisiones para su mejora.
  • Comprender la variación de los procesos y familiarizarse con las causas naturales y especiales de variación.
  • Reducir pérdidas de trabajo y tiempo.



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